Monitoreo a largo plazo de poblaciones de ranita de Darwin (Rhinoderma darwinii)
Ranita de Darwin del sur (Rhinoderma darwinii)
Colaboradores
Descripción del proyecto
Desde 2014 mantenemos un programa de monitoreo a largo plazo de diversas poblaciones locales de ranita de Darwin del Sur (Rhinoderma darwinii) a lo largo de la distribución completa de esta especie. En la actualidad monitoreamos 4 localidades en Contulmo (Cordillera de Nahuelbuta), Neltume (Cordillera de Los Andes), Inio (Isla Grande de Chiloé) y Melimoyu (Fiordos de Aysén). Este proyecto a largo plazo, único en el estudio de los anfibios chilenos, nos entrega información clave para comprender la dinámica de las poblaciones silvestres de esta especie. Esta información es esencial para detectar situaciones anormales que puedan afectar su conservación, así como también para diseñar acciones de manejo y recuperación de las poblaciones silvestres de nuestra querida ranita de Darwin. Este proyecto ha sido fundamental durante el desarrollo de la "Estrategia Binacional de Conservación de las Ranitas de Darwin".
El proyecto en imágenes
Haz click en los iconos para descargar las publicaciones asociadas al proyecto:
Cita: Valenzuela-Sánchez A et al. (2018) Monitoreo a largo plazo de poblaciones de Ranita de Darwin (Rhinoderma darwini) en el Monumento Natural Contulmo y Reserva Forestal Contulmo. Reporte periodo 2014-2018. ONG Ranita de Darwin, Chile.
Cita: UICN Grupo de Especialistas de Anfibios Chile (2018) Estrategia Binacional de Conservación de las Ranitas de Darwin. Santiago, Chile.
El proyecto en movimiento
Cita: Valenzuela-Sánchez A et al. (2017) Cryptic disease-induced mortality may cause host extinction in an apparently stable host–parasite system. Proceedings of the Royal Society B 284: 20171176.
Cita: Alvarado-Rybak et al. (2018) High prevalence of chigger mite infection in a forest-specialist frog
with evidence of parasite-related granulomatous myositis. Parasitology Research 117: 1643–1646
Cita: Uribe-Rivera DE et al. (2017) Dispersal and extrapolation on the accuracy of temporal predictions from distribution models for the Darwin's frog. Ecological Applications 27: 1633–1645
Misceláneos
